Đề xuất dùng trí tuệ nhân tạo phân luồng giao thông tại TP.HCM

Nhóm sinh viên TP.HCM đề xuất ý tưởng dùng AI để phân luồng, xử lý vi phạm giao thông trên địa bàn.

Phạm Thị Thiên Thảo (Học viện Cán bộ TP.HCM) và Lê Nguyễn Chí Ân (ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) đề xuất ý tưởng dùng trí tuệ nhân tạo để xác định lưu lượng giao thông, phân luồng và phát hiện hành vi vi phạm giao thông.

Đề xuất dùng trí tuệ nhân tạo phân luồng giao thông tại TP.HCM
Máy tính nhận diện và gắn nhãn phương tiện tham gia giao thông thông qua hình ảnh thu được từ camera. (Ảnh: nhóm tác giả)

Để làm được việc này, hình ảnh thu từ các camera giao thông sẽ được máy tính phân tích theo thời gian thực, dùng trí tuệ nhân tạo và học sâu để dự báo kẹt xe và vi phạm giao thông.

Nhóm tác giả cho rằng, kẹt xe và ùn tắc tại TP.HCM phần lớn do lưu lượng giao thông quá lớn. Bên cạnh đó, ý thức của người đi đường còn kém, dẫn đến ùn ứ và tai nạn. Trong khi đó, lực lượng cảnh sát giao thông không đủ để giám sát mọi lúc, mọi ngõ ngách để phát hiện vi phạm hay phân luồng xe cộ.

Trong giải pháp đưa ra, hai sinh viên dùng công nghệ thị giác máy tính để tính lưu lượng xe trong một khoảng thời gian nhất định. Từ đó đưa ra đề xuất tuyến đường thay thế trong trường hợp lưu lượng giao thông lớn. Đồng thời ghi nhận lại các trường hợp người tham gia giao thông vi phạm luật giao thông đường bộ.

Cụ thể, hình ảnh từ camera giao thông sẽ được thuật toán YOLOv4 với mô hình học sâu theo thời gian thực phát hiện và nhận diện phương tiện. Mỗi phương tiện sau đó được gắn nhãn và theo dõi. Hành vi sai luật sẽ được trích xuất và lưu lại để phục vụ việc xử lý. Cùng với đó, dựa trên số lượng phương tiện trong một đơn vị thời gian, thuật toán sẽ phân tích nguy cơ kẹt xe và đề xuất hướng di chuyển mới, cảnh báo phân luồng xe cộ.

Giải pháp này của nhóm sinh viên được giải khuyến khích trong cuộc thi sáng tạo trẻ “Giao thông xanh” năm 2020.

 

Trả lời ICTnews, Thiên Thảo cho biết, từ ý tưởng đến triển khai thực tế sẽ gặp nhiều khó khăn. Lượng hình ảnh, video thu được từ camera chiếm một lượng dữ liệu lớn nên cần có hạ tầng, máy tính mạnh để xử lý trong thời gian rất ngắn.

Bên cạnh đó, dữ liệu nói trên thuộc quản lý của cơ quan nhà nước nên khó tiếp cận. Lượng dữ liệu này rất quan trọng để máy tính học và phân tích để có kết quả dự báo chính xác.

Ngoài ra, thiết bị ghi hình phải đủ tốt để nhận diện được chính xác các phương tiện tại thời điểm mật độ giao thông lớn.

Nhóm đưa ra ý tưởng còn ngồi ghế nhà trường nên khá bận bịu với việc học. Việc thiếu vốn và các nguồn lực khác cũng khiến dự án này chỉ mới dừng ở mức đề xuất.

Hải Đăng

Những ứng dụng công nghệ giải quyết bài toán giao thông đô thị

Những ứng dụng công nghệ giải quyết bài toán giao thông đô thị

Nhiều startup trên thế giới đang tìm kiếm những giải pháp giảm ùn tắc, cải thiện bộ mặt giao thông đô thị.

Chủ đề : tphcmsinh viên
 
List comment
 

Thu phí tự động là bước đầu tiên để đạt mục tiêu xây dựng Hệ sinh thái giao thông thông minh, để có thể tối ưu chi phí nhân sự, nguồn lực xã hội.

 

Savvycom, công ty tư vấn chuyển đổi số và cung cấp dịch vụ phát triển phần mềm tại Việt Nam, và Insider, kỳ lân Martech với nền tảng cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng, đã ký kết hợp tác chiến lược.

 

Chuyến bay liên quan đến các nhân vật nổi tiếng, sự kiện quốc tế quan trọng được hàng trăm nghìn người theo dõi trực tiếp trên các ứng dụng như Flightradar24.

 

Sản phẩm đáp ứng các quy định của chính phủ và đạt tiêu chuẩn châu Âu, đủ điều kiện để chuẩn bị cung cấp chính thức ra thị trường.  

 

Hiện có khoảng 35.000 phương tiện dán cả 2 loại thẻ thu phí không dừng gây lãng phí và bất cập khi xe không qua được trạm.

 
 

Diễn ra trong tuần thứ 3 của tháng 8 với chủ đề “Chuyển đổi số tạo đà đẩy nhanh phát triển kinh tế xã hội”, Tuần lễ chuyển đổi số tỉnh Thừa Thiên Huế 2022 là một hoạt động hưởng ứng Ngày chuyển đổi số quốc gia 10/10.

Vào 9h30 ngày 10/08/2022, chuyên gia CMC Telecom cùng AWS và Apzon IRS sẽ chia sẻ cách các doanh nghiệp sản xuất hiện đại hàng đầu nâng cao hiệu quả hoạt động vận hành với SAP trên nền tảng AWS tại webinar “Cloud solution trends in Manufacturing'.

Trên nền tảng học trực tuyến mở đại trà tại onetouch.mic.gov.vn, Bộ TT&TT đã tổng hợp các tài liệu và đưa vào 1 khóa bồi dưỡng “Phổ cập kỹ năng số cộng đồng” dành cho các thành viên Tổ công nghệ số cộng đồng và người dân.

Khách hàng đăng ký nhận SMS thông báo trừ tiền qua trạm ePass sẽ mất phí, tuy nhiên cũng có cách để miễn phí nhận thông báo.

Zalo đang hứng bão dư luận từ việc thu phí người dùng, tuy nhiên một số ý kiến ủng hộ cho rằng nền tảng này cần cung cấp dịch vụ xứng đáng khí thu phí.

 
123

Giấy phép hoạt động báo chí: Số 09/GP-BTTTT, Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 07/01/2019.

Tòa soạn: Tầng 7, Tòa nhà Cục Tần số Vô tuyến điện, 115 Trần Duy Hưng, Quận Cầu Giấy, Hà Nội

Điện thoại: 024 3 936 9966 - Fax: 024 3 936 9364

Hotline nội dung: 0888 911 911 - Email: toasoan@ictnews.vn

123