dự báo nông sản

Đồng Tháp đã ứng dụng công nghệ GIS trong nông nghiệp để quản lý cơ sở dữ liệu phục vụ công tác dự tính, dự báo dịch hại; giám sát, theo dõi sạt lở bờ sông.

Đề án 1 triệu ha chuyên canh lúa chất lượng cao vùng đồng bằng sông Cửu Long đặt mục tiêu có tỷ lệ ứng dụng công nghệ cao, công nghệ số đạt trên 20% và chuyển đổi sản xuất theo hướng bền vững và tăng trưởng xanh.

Khi có hệ thống thông tin, dữ liệu đầy đủ về hoạt động đầu tư cũng như nhu cầu thị trường của các loại nông sản, có thể dự đoán trước chuyển động của thị trường trong ngắn và dài hạn.

Sở NN&PTNT TP Hồ Chí Minh đề xuất đẩy mạnh xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin do Thành phố quản lý về nông nghiệp; tập trung xây dựng ngân hàng dữ liệu thông tin về nông nghiệp số.

Thứ trưởng Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn kỳ vọng muốn Quỹ Saemaul (Hàn Quốc) tiếp tục hỗ trợ sâu rộng hơn về kỹ thuật, ứng dụng công nghệ trong quản trị, quản lý chất lượng và thương mại sản phẩm cho các hệ thống trang trại.

Các nền tảng số do doanh nghiệp Việt phát triển giúp số hóa tất cả các khâu trong sản xuất từ sản xuất, thu hoạch đến nhập kho, phân phối. Các luồng quy trình rõ ràng, hạn chế rủi ro trong việc lựa chọn giống cây trồng, xuất hàng tồn kho.

Theo ước tính, ứng dụng khoa học công nghệ hiện đang đóng góp trên 30% giá trị gia tăng của ngành nông nghiệp và 38% trong sản xuất giống cây trồng, vật nuôi. Công nghệ, đổi mới sáng tạo là “chìa khóa” để ngành nông nghiệp phát triển bền vững.

Quảng Bình đặt mục tiêu đến năm 2025 hình thành cơ sở dữ liệu (CSDL) phục vụ phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản kết nối với trung tâm dữ liệu tập trung.